Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de variables asociadas a la producción en cultivos de caña de azúcar usando índices de vegetación y variables edáfícas
La revolución de la informática ha impulsado nuevos desarrollos que mejoran la capacidad de tomar decisiones en agricultura. La caña de azúcar es considerada como el cultivo agrícola más importante del planeta según la Unesco. Conociendo la importancia del cultivo y las nuevas posibilidades computac...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/maestria/2019herrerarozocamiloalberto.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
Search Result 1
por Herrera Rozo, Camilo Alberto
Publicado 2019
Publicado 2019
Aportado por:
Biblioteca Central (FAUBA)
Tesis
Libro