Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede colaborar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cooper, Martín Santillán, Armentano, Marcelo
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
aprendizaje profundo
aprendizaje de máquina
comportamiento sedentario
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135046
https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/167
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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