La transformación de los datos en el análisis de la variancia
Un experimento agronómico puede consistir en la comparación entre conteos como respuestas a varios tratamientos. Este tipo de datos es a menudo transformado antes de ser sometido a un análisis de varianza y subsecuentes procedimientos. Aunque esté ampliamente aceptado que el análisis de los datos or...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | article Artículo publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
1999
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1999fabriziomdc https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1999fabriziomdc_oai |
| Aporte de: |
| Sumario: | Un experimento agronómico puede consistir en la comparación entre conteos como respuestas a varios tratamientos. Este tipo de datos es a menudo transformado antes de ser sometido a un análisis de varianza y subsecuentes procedimientos. Aunque esté ampliamente aceptado que el análisis de los datos originales de conteo compromete la potencia estadística y el nivel de significación de las pruebas aplicadas, las consecuencias de transformar los datos no son suficientemente evaluadas. En este artículo abordamos el tema de las transformaciones de los datos a través de una definición de modelo estadístico y dos ejemplos extraídos de la investigación agronómica. El primer ejemplo muestra un caso sin diferencia significativa global entre tratamientos si se usan los datos originales del conteo, pero estadísticamente significativas para los datos transformados. El segundo ejemplo ilustra el caso opuesto, resultados significativos con los datos originales, pero no bajo la transformación elegida. Concluimos con una recomendación que la validez de las transformaciones debe ser verificada y reportada. Además, argumentamos que la pérdida ocasional de potencia surgida de transformaciones apropiadas no debería desalentar a los autores de publicar sus resultados. |
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