Un S-estimador alternativo para el modelo de regresión lineal con datos censurados y distribución posiblemente asimétrica

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En esta tesis comenzamos haciendo una revisión detallada de resultados sobre los Sestimadores para el modelo de regresión lineal con datos no censurados y errores quepueden tener distribución simétrica o asimétrica. Para estos estimadores aportamos unaprueba diferente de la propiedad de consistencia...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fragalá, Marina
Otros Autores: Yohai, Víctor
Formato: Tesis de maestría publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2016
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6104_Fragala
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n6104_Fragala_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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