Reconocimiento de patrones utilizando técnicas estadísticas y conexionistas aplicadas a la clasificación de dígitos manuscritos

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El Reconocimiento de Patrones es el estudio de cómo las máquinas pueden observar el ambiente o entorno, aprender a distinguir patrones de interés a partir de la experiencia, y tomar decisiones razonables con respecto a las categorías a las que pertenecen dichos patrones. El mejor reconocedor de patr...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Seijas, Leticia María
Otros Autores: Segura, Enrique Carlos
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2011
Materias:
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
CLASIFICACION DE DIGITOS MANUSCRITOS
PATRONES AMBIGUOS
REDES NEURONALES
MAQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
ESTADISTICA BAYESIANA
PATTERN RECOGNITION
HANDWRITTEN DIGIT CLASSIFICATION
AMBIGUOUS PATTERN
NEURAL NETWORKS
SUPPORT VECTOR MACHINES
BAYESIAN STATISTICS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n4997_Seijas
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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