Regla de aprendizaje local en redes neuronales

Mostrar todas las versiones(2)

En este trabajo se presenta una regla de aprendizaje local capaz de almacenar memorias correlacionadas. Esta regla converge exponencialmente a la regla no local de Personnanz, Guyon y Dreyfus. Se muestran simulaciones numéricas

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vergini, E., Blatt, M.
Lenguaje:Español
Publicado: 1989
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v01_n01_p057
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Ejemplares similares

Ejemplares similares