Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : informe final de la PPS /
En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar,...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro electrónico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Florencio Varela :
Universidad Nacional Arturo Jauretche,
2017.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/c4a91c0b5125c0ddd32198ad9a051e4d8e734fdb |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| Sumario: | En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios. |
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| Descripción Física: | 95 p. |
| Acceso: | Acceso abierto |