Ciencia de datos : un enfoque práctico de tecnologías, herramientas y aplicaciones /

PARTE I. Fundamentos de ciencia de datos: 1. Ciencia de Datos: Conceptos, habilidades, herramientas y aplicaciones -- 2. El ecosistema de datos: Big data -- 3. El proceso ciclo de vida de la ciencia de datos y los científicos de datos -- PARTE II. Analítica de datos en ciencia de datos: Capítulo 4....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Joyanes Aguilar, Luis
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: México D.F. : Alfaomega, 2023
Edición:1a ed.
Materias:
Datos masivos > Análisis > Visualización > Seguridad
Proceso de datos > Modelización
Minería de datos
Aprendizaje automático
Internet de los objetos
CIENCIA DE DATOS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
CADENA DE BLOQUES
BLOCKCHAIN
Acceso en línea:Vista preliminar
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca E.A. Barbagelata (FI-UNER) de Universidad Nacional de Entre Ríos
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520 |a PARTE I. Fundamentos de ciencia de datos: 1. Ciencia de Datos: Conceptos, habilidades, herramientas y aplicaciones -- 2. El ecosistema de datos: Big data -- 3. El proceso ciclo de vida de la ciencia de datos y los científicos de datos -- PARTE II. Analítica de datos en ciencia de datos: Capítulo 4. Analítica de datos -- 5. Minería de datos -- 6. Visualización de datos -- PARTE III. Los pilares tecnológicos de la ciencia de datos: 7. Computación en la nube y la ciencia de datos -- 8.Computación en el borde, la nube nativa y la computación sin servidores -- 9. Almacenamiento de datos: data warehouses y data lakes -- 10. Inteligencia artificial en la ciencia de datos -- 11. Inteligencia artificial del futuro: inteligencia artificial -- 12. Internet de las cosas: Los datos de los objetos inteligentes en la ciencia de datos -- 13. Blockchain: seguridad y transparencia en los datos -- PARTE IV. Seguridad , privacidad, protección y ética de los datos: 14. Seguridad y ciberseguridad en ciencia de datos -- 15. Ética, privacidad, protección de datos y compliance en la Ciencia de Datos: Normas legales y regulaciones,consorcios y organizaciones -- PARTE V. El futuro de la ciencia de datos: 16. Tendencias tecnológicas disruptivas en ciencia de datos en el horizonte 2025 -- Resumen 
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