Automatización del proceso de segmentación y cálculo de área de placa de ateroma en imágenes ecográficas de la arteria carótida

Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2023

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Borchi, Nahuel Alexis, Dori, Trinidad
Otros Autores:	Rulloni, Valeria Soledad
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Aterosclerosis carotídea Imágenes de ultrasonido Segmentación Aprendizaje profundo Redes neuronales
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/552494
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Ejemplares similares

Factores de riesgo cardiovascular y estratificación de riesgo: ¿Qué calculador debo utilizar?
por: Pérez, Hernán, et al.
Publicado: (2023)

Detección automática de estructuras morfológicas mediante aprendizaje automático para la segmentación de ultrasonido intravascular
por: Moris, Eugenia
Publicado: (2019)

Las recomendaciones actuales de prevención cardiovascular no son suficientes para prevenir progresión de aterosclerosis
por: Pérez, Hernan Alejandro
Publicado: (2021)

Las recomendaciones actuales de prevención cardiovascular no son suficientes para prevenir progresión de aterosclerosis
por: Pérez, Hernan Alejandro
Publicado: (2021)

Método integral de segmentación automática de cromosomas basado en redes neuronales profundas
por: Fenoglio, Sebastián, et al.
Publicado: (2019)

Carotid total plaque area burden according to dietary quality in adults from Córdoba-Argentina
por: Carrillo , MN, et al.
Publicado: (2023)

Uso de la inteligencia artificial para la clasificación de transcriptomas de sangre entera
por: Pérez, María Nelba
Publicado: (2025)

Segmentación y reconocimiento de textos manuscritos utilizando redes profundas
por: Pilorget, Juan Pablo
Publicado: (2023)

Segmentación y reconocimiento de textos manuscritos utilizando redes profundas
por: Pilorget, Juan Pablo
Publicado: (2023)

La placa ateroesclerótica vulnerable : de la disfunción endotelial al síndrome isquémico agudo /
por: Esper, Ricardo J.
Publicado: (2000)

Cuantificación de la turbulencia del flujo sanguíneo a partir de ecoDopller en la arteria carótida interna : perspectivas para el riesgo aterosclerótico.
por: Cerminati, Andrea
Publicado: (2022)

Segmentación automática de tejido en imágenes de resonancia magnética de miembro inferior utilizando redes neuronales convolucionales /
por: Deangeli, Duilio
Publicado: (2019)

Segmentación de imágenes de ultrasonido por medio de un algoritmo rápido de contornos activos
por: Bisso, Ignacio, et al.
Publicado: (2013)

Implementación de una red neuronal para la segmentación automática del glioblastoma multiforme
por: Mulet de los Reyes, Alexander, et al.
Publicado: (2022)

Adquisición de imágenes ecográficas con transductores de película gruesa
por: Gwirc, S.N., et al.
Publicado: (2013)

Adquisición de imágenes ecográficas con transductores de película gruesa
por: Gwirc, S.N., et al.
Publicado: (2013)

Desarrollo de herramienta CAD para la segmentación automática del glioblastoma
por: Salmon, Pablo Adrián
Publicado: (2025)

Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
por: Fresno, Mariana del, et al.
Publicado: (2010)

Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida
por: Manterola, Hugo Luis
Publicado: (2018)

Developments in cardiovascular ultrasound.Part 2:arterial applications.
por: Hoskins, P.R

El índice de masa corporal y área de placa carotidea como herramientas del cálculo de riesgo cardiovascular y decisión sobre el ajuste de medicación hipolipemiante
por: Pérez, Hernán, et al.
Publicado: (2021)

GBManalizerApp: una aplicación para la segmentación tridimensional automática del glioblastoma multiforme
por: Mulet de los Reyes, Alexander, et al.
Publicado: (2024)

Evaluación ecográfica de artritis reumatoide en articulaciones temporomandibulares y manos
por: Rhys, Karen Vanesa, et al.
Publicado: (2024)

Segmentación de imágenes de resonancia magnética nuclear basado en redes neuronales artificiales.
por: Saba, Fernando Javier

Causas vasculares de hipertensión arterial
por: Juncos, Luis Isaías, et al.
Publicado: (2022)

Regulación de la activación y proliferación de las células que forman la lesión ateroesclerótica por lipoproteínas
por: Sampedro, María Cecilia
Publicado: (2020)

Deep learning para la predicción de la viscosidad en un microvicosímetro capilar.
por: Paris, Facundo N.
Publicado: (2018)

Aterosclerosis y enfermedades coronarias /
Publicado: (1960)

Atherosclerosis /
Publicado: (1980)

El papel del colesterol en la aterosclerosis : nuevas posibilidades terapeúticas
por: Grundy, Scott M.
Publicado: (1988)

Segmentación de mercados /
por: Fernández Valiñas, Ricardo
Publicado: (2002)

Subclinical markers of atherosclerosis and cardiovascular risk factors in early arthritis
por: Gobbi, Carla Andrea, et al.
Publicado: (2019)

EEG waveform identification based on deep learning techniques
por: Ail, Brian Ezequiel
Publicado: (2022)

Evaluación de modelos neuronales y estrategias de aumentación de datos para la identificación de trastornos del habla
por: Kemmerer, Iara, et al.
Publicado: (2024)

Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo
por: Choi, David Fabián, et al.
Publicado: (2022)

Sistema de soporte a la toma de decisiones para la detección de opacidades pulmonares en radiografías de tórax mediante el uso de redes neuronales convolucionales
por: Berrino, Eugenia
Publicado: (2022)

Segmentación de Mercados
por: Fernández Valiñas, Ricardo
Publicado: (2002)

Clasificación automática del grado general de disfonía
por: García, Mario Alejandro
Publicado: (2022)

Ocular ischemic syndrome: clinical manifestations, diagnosis and evolution after treatment.
por: Sanabria Sanchinel, Abel Alejandro, et al.
Publicado: (2019)

Atlas de aterosclerosis : factores de riesgo y tratamiento