Classication of Agricultural Fields in Satellite Images Using Two-Dimensional Hidden Markov Models
Image segmentation is a key competence for many real life applications such as precision agriculture. In this work we present an approach to classify agricultural fields in noisy satellite images. We start with the Markovian neighborhood hypothesis from where on we derive a general two-dimension...
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| Autores principales: | Baumgartner, J., Giménez, J., Pucheta, J., Flesia, A. G. |
|---|---|
| Formato: | conferenceObject |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/21531 |
| Aporte de: |
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