Mediciones en el tambo : indicadores productivos y reproductivos

El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en la producción de leche permite capturar importantes volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto en sistemas de producción convencionales como en los robotizados generan registros de cantidad y calidad de la producción, así c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Piccardi, Mónica Belén, Bruno, Cecilia Inés, Córdoba, Mariano Augusto, Masía, Fernando Miguel, Balzarini, Mónica Graciela
Formato: book
Lenguaje:Español
Publicado: Brujas 2021
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/21858
Aporte de:
Descripción
Sumario:El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en la producción de leche permite capturar importantes volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto en sistemas de producción convencionales como en los robotizados generan registros de cantidad y calidad de la producción, así como de la historia reproductiva de cada uno de los animales del tambo. La utilización efectiva de estos datos depende fuertemente de las capacidades para su análisis e interpretación. En esta publicación se trata, en virtud de la multiplicidad de enfoques y análisis estadísticos disponibles, el problema de caracterizar y reflejar la eficiencia reproductiva y productiva de rodeos lecheros a partir de indicadores construidos desde datos del monitoreo que se realiza rutinariamente en un tambo. Bajo esta dimensión, los primeros capítulos se focalizan en qué son, para qué sirven y cómo se calculan los indicadores productivos y reproductivos asociados al funcionamiento de un tambo. También se propone aplicar e ilustrar el uso combinado de los indicadores reproductivos y productivos a través de un protocolo para estimar el costo reproductivo por vaca en el contexto de un modelo bioeconómico. Esperamos que su implementación sea provechosa para el desarrollo de la lechería y que, a partir de su uso, surjan nuevas preguntas que generen un medio propicio para explorar los desafíos y oportunidades del análisis de datos agropecuarios.