DETECCIÓN Y CUANTIFICACIÓN DE ENFERMEDADES FÚNGICAS EN CEBADA EMPLEANDO SENSORES REMOTOS

En este trabajo se sintetizan los primeros resultados obtenidos en laboratorio sobre la identificación espectral de enfermedades foliares en Cebada y la determinación de severidad mediante procesamiento digital de imágenes, realizados en el marco de una tesis de maestría (David, 2022). Se presentan...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: David, E., Lara, B., Lencina, A., Monterroso, L.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Faculta de Ciencias Agropecuarias. Secretaría de Ciencia y Tecnología. 2024
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/45188
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