Análisis de los coeficientes de variación de los principales criptoactivos

Este trabajo analiza el riesgo de las principales criptomonedas midiendo los coeficientes de variación (CV) de sus precios de apertura semanales en un período de tiempo. La Teoría Moderna del Portafolio es la base en la que se analizan diferentes herramientas originalmente creadas según esta teoría....

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Luca, José María, De Luca, Anabella, De Luca, Agustín Ramón
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/49004
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Descripción
Sumario:Este trabajo analiza el riesgo de las principales criptomonedas midiendo los coeficientes de variación (CV) de sus precios de apertura semanales en un período de tiempo. La Teoría Moderna del Portafolio es la base en la que se analizan diferentes herramientas originalmente creadas según esta teoría. Muchas investigaciones del comportamiento de Bitcoin y Ethernet, y del impacto de los factores externos que los influencian han sido realizadas. Estas se basan en mediciones cuantitativas de instituciones o firmas dedicadas a la medición de éstos. Sus conclusiones son cotejadas con las arribadas en este trabajo. La serie de tiempo estudiada fue obtenida de datos de la firma CoinMarketTM. Las herramientas de estudio de riesgo disponibles son analizadas y referenciadas, así como la interpretación del comportamiento de las criptomonedas observadas. Para la medición del riesgo se ha aplicado el CV y la Media Móvil Ajustada Exponencialmente (EWMA). Se han analizado conceptos, conclusiones y opiniones de diferentes autores. Se ha demostrado que los instrumentos de medición de riesgo basados en medias móviles y coeficientes de variación han sido más aceptados que otros basados en modelos matemáticos más complejos. Se ha comprobado que el riesgo asociado al coeficiente de variación muestra diferencias según la criptomoneda analizada.   ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/vg9ox70bs