Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning
Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen diferentes modelos que utilizan esta técnica y consiguen una precisión incluso super...
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia draft |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Entre Ríos
2020
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/107 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen diferentes modelos que utilizan esta técnica y consiguen una precisión incluso superior a la de los humanos en las mismas tareas, por ejemplo en el reconocimiento de objetos en una imagen.
La construcción de modelos de Machine Learning requiere adaptaciones propias debido a la naturaleza de los datos o a la problemática a la que se aplica. Así, surge la necesidad de investigar las diferentes técnicas que permitan obtener resultados precisos y confiables en un tiempo razonable. |
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