Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático

El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas en aprendizaje automático realizan, en primer lugar, una limpieza y estandari...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Esnaola, Leonardo, Tessore, Juan Pablo, Ramón, Hugo, Russo, Claudia
Otros Autores: 0000-0001-6298-9019
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: IEEE 2021
Materias:
Normalización léxica
Minería de textos
Análisis de sentimientos
Aprendizaje automático
Acceso en línea:https://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/140
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires

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