Comparación del comportamiento de diversos estimadores basados en núcleos

Este trabajo está dirigido a profundizar y difundir métodos no paramétricos para la estimación de funciones de densidad (métodos de suavizado). Estos métodos hacen pre-supuestos mínimos sobre las densidades que gobiernan las frecuencias observadas de las variables estadísticas. En los análisis para...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Servy, Elsa, Cuesta, Cristina Beatriz, Marí, Gonzalo Pablo Domingo
Otros Autores: Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
Formato: conferenceObject documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
estimadores
métodos no paramétricos
pre-supuestos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/7828
http://hdl.handle.net/2133/7828
Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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