So now, who writes when artificial intelligence writes? A critical approach to the use of AI tools in scientific writing : ¿Quién escribe cuando escribe la inteligencia artificial? - Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica

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The aim of this article is to explore how Artificial Intelligence (AI), especially Generative AI and Large Language Models (LLM), is transforming scientific writing and knowledge production modes. Through a systematic review of recent articles and a comparative analysis of tools, repositories, and i...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gimeno, Ximena, Gonzalez, Marina
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Centro de Estudios de Adquisición del Lenguaje, Facultad de Humanidades y Artes, Universidad Nacional de Rosario, Argentina 2025
Materias:
IA
Inteligencia Artificial
IA Generativa
IA Gen
Grandes Modelos de Lenguaje
Escritura Científica
AI
Artificial Intelligence
Generative AI
GenAI
Large Language Models
LLM
Scientific Writing
Acceso en línea:https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/112
Aporte de:
INFOSUR de Universidad Nacional de Rosario
id I15-R199-article-112
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spelling I15-R199-article-1122026-05-27T16:07:08Z So now, who writes when artificial intelligence writes? A critical approach to the use of AI tools in scientific writing : ¿Quién escribe cuando escribe la inteligencia artificial? - Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica IAhora: ¿Quién escribe cuando escribe la inteligencia artificial? - Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica Gimeno, Ximena Gonzalez, Marina IA Inteligencia Artificial IA Generativa IA Gen Grandes Modelos de Lenguaje Escritura Científica AI Artificial Intelligence Generative AI GenAI Large Language Models LLM Scientific Writing The aim of this article is to explore how Artificial Intelligence (AI), especially Generative AI and Large Language Models (LLM), is transforming scientific writing and knowledge production modes. Through a systematic review of recent articles and a comparative analysis of tools, repositories, and institutional experiences, this research paper identifies the opportunities, risks, and epistemic tensions associated with AI use in academic research. Benefits such as the automation of routine tasks, the acceleration of literature reviews, and the expansion of analytical capacities are analyzed, alongside limitations linked to biases, hallucinations, algorithmic opacity, and lack of traceability. This article incorporates a historical perspective that contextualises the AI revolution in relation to other technological transformations and reviews emerging educational policies and ethical frameworks in universities and international organisations. Finally, it proposes criteria for the responsible integration of AI in research, focusing on critical digital literacy, expert human oversight, and the preservation of academic judgment in knowledge production. Este artículo se propone examinar cómo la inteligencia artificial (IA), en especial la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, está transformando la escritura científica y los modos de producción de conocimiento. Mediante una revisión sistemática de artículos recientes y un análisis comparativo de herramientas, repositorios y experiencias institucionales, este trabajo identifica oportunidades, riesgos y tensiones epistémicas asociadas al uso de IA en investigación académica. Se analizan beneficios como la automatización de tareas rutinarias, la aceleración de revisiones bibliográficas y la ampliación de capacidades analíticas, junto con limitaciones vinculadas a sesgos, alucinaciones, opacidad algorítmica y falta de trazabilidad. El artículo incorpora una perspectiva histórica que contextualiza la revolución de la IA en relación con otras transformaciones tecnológicas y revisa políticas educativas y marcos éticos emergentes en universidades y organismos internacionales. Finalmente, se proponen criterios para una integración responsable de la IA en investigación, centrados en la alfabetización digital crítica, la supervisión humana experta y la preservación del juicio académico en la producción de conocimiento. Centro de Estudios de Adquisición del Lenguaje, Facultad de Humanidades y Artes, Universidad Nacional de Rosario, Argentina 2025-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/112 10.35305/rev.infosur.v2i4.112 Infosur; Vol. 2 Núm. 4 (2025): Vol. 2 - Número 4 - Año 2025; 8-34 1851-1996 1851-1996 spa https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/112/100 https://creativecommons.org/licenses/by-sal/4.0/
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