Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales

Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Marrero, Luciano, Olsowy, Verena, Tesone, Fernando, Thomas, Pablo Javier, Delía, Lisandro Nahuel, Pesado, Patricia Mabel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202
Aporte de:
Descripción
Sumario:Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.