Predicción de trayectoria de un vehículo aéreo usando redes neuronales feedforward
El objetivo de este trabajo es predecir la trayectoria de un móvil aéreo cuando por diferentes razones deja de recibirse la información GPS sobre su posición actual. Específicamente, se desarrolla un filtro no lineal basado en redes neuronales feedforward para la estimación de dicha trayectoria. A c...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125237 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El objetivo de este trabajo es predecir la trayectoria de un móvil aéreo cuando por diferentes razones deja de recibirse la información GPS sobre su posición actual. Específicamente, se desarrolla un filtro no lineal basado en redes neuronales feedforward para la estimación de dicha trayectoria. A continuación, se analiza el desempeño en dos casos: utilizando un patrón de entradas de tamaño fijo y otro de dimensión variable. Este trabajo muestra los resultados pertenecientes al plano vertical siendo este análogo para latitud y longitud. |
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