Recomendación de usuarios basada en la topología de la red social
Encontrar fuentes de información de buena calidad dentro de la comunidad de micro-blogging usando Twitter se vuelve esencial para los usuarios que utilizan esta plataforma en búsqueda de información; pero el enfoque tradicional de recomendación de usuarios basado en el análisis de contenido se dific...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/142297 https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/EST/TrabCatedra/998.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Encontrar fuentes de información de buena calidad dentro de la comunidad de micro-blogging usando Twitter se vuelve esencial para los usuarios que utilizan esta plataforma en búsqueda de información; pero el enfoque tradicional de recomendación de usuarios basado en el análisis de contenido se dificulta debido al número de usuarios candidatos a evaluar en la red, en conjunto con limitaciones impuestas por Twitter para acceder a sus datos. En este trabajo se evalúa una alternativa de recomendación de usuarios basada únicamente en el estudio de la topología de red y en el estudio de usuarios similares. |
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