Procesamiento automático de imágenes médicas
La Inteligencia Artificial ha logrado grandes avances en la medicina, pero la mayoría de estos avances no llegan a la práctica cínica. En esta línea de investigación, a través de un proyecto que le da inicio, se enfoca en los desafíos para lograr la aplicación de la Inteligencia Artificial en la pr...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143338 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La Inteligencia Artificial ha logrado grandes avances en la medicina, pero la mayoría de estos avances no llegan a la práctica cínica.
En esta línea de investigación, a través de un proyecto que le da inicio, se enfoca en los desafíos para lograr la aplicación de la Inteligencia Artificial en la práctica clínica.
En primer lugar se analizan los obstáculos conocidos y soluciones propuestas, para trabajar después sobre un caso concreto de Patología Digital. Se planea entrenar modelos de aprendizaje profundo con una imagen WSI completa combinando técnicas de compresión de imágenes y gradient checkpointing. |
|---|