Estimación de la complejidad local en imágenes de texturas
Cuando se utilizan modelos de diferentes Órdenes para el modelado de datos, normalmente, es el modelo más complejo quien ajustará mejor pues presenta mayor flexibilidad. No obstante, en ocasiones los datos pueden ser descriptos de igual manera por modelos de distinto orden. En este caso decimos que...
Guardado en:
| Autores principales: | Mailing, Agustín, Crivelli, Tomás, Cernuschi Frías, Bruno |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/153191 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39-jaiio-ast-06.pdf |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Framework de segmentación y análisis de imágenes mediante reconocimiento de texturas
por: Comas, Diego S., et al.
Publicado: (2010) -
Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
por: Puente, Mónica Patricia
Publicado: (2016) -
Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
por: Puente, Mónica Patricia
Publicado: (2016) -
Modelo basado en aprendizaje de máquina para la predicción de textura de suelos
por: Gutiérrez, Julián, et al.
Publicado: (2024) -
SVM en clasificación de imágenes SAR con características de textura
por: Rey, A., et al.
Publicado: (2021)