Redes de conocimiento en la era del Covid-19
Grosso modo, se explican las redes de conocimiento a partir de una red neuronal en la que se establecen grados de aprendizaje, considerando las diferencias entre la capa de entrada, la capa intermedia u oculta y la capa de salida. Se realizó un estudio no experimental, transversal y exploratorio con...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163498 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Grosso modo, se explican las redes de conocimiento a partir de una red neuronal en la que se establecen grados de aprendizaje, considerando las diferencias entre la capa de entrada, la capa intermedia u oculta y la capa de salida. Se realizó un estudio no experimental, transversal y exploratorio con una selección no probabilística de 300 estudiantes, directivos y docentes de una universidad pública del centro de México. Los resultados muestran una asimetría factorial de una unidad de capa de entrada para tres unidades de capa de salida, lo que sugiere que existe un grado significativo de aprendizaje en torno a la red de conocimiento. Sin embargo, existen áreas de oportunidad alrededor de la capa oculta, ya que sus unidades revelan un procesamiento de la información que reduce la incertidumbre de la capa de entrada y amplifica el conocimiento de la capa de salida. |
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