Generación de gestos de lengua de señas con redes neuronales generativas basadas en poses y etiquetas

Obtener datos etiquetados para el entrenamiento de redes neuronales en tareas de reconocimiento de lengua de señas es un desafío difícil y costoso. En este artículo investigamos la factibilidad de generar datos utilizando Generative Adversarial Networks (GAN), para mejorar el entrenamiento de redes...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ríos, Gastón Gustavo, Dal Bianco, Pedro Alejandro, Ronchetti, Franco, Quiroga, Facundo Manuel, Stanchi, Oscar, Hasperué, Waldo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Reconocimiento de señas
Lengua de señas
Red generativa antagónica
SPADE
ACGAN
Estimación de pose
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164827
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

Ejemplares similares

Ejemplares similares