Optimización del proceso de atención al cliente de una clínica de Tucumán usando simulación
Los modelos de filas de espera están presentes en todas partes, y por esto, el tiempo de espera se convierte en un factor importante en la satisfacción del cliente y en la competitividad de una organización. En este contexto, el objetivo de este trabajo consiste en optimizar el proceso de atención a...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165848 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los modelos de filas de espera están presentes en todas partes, y por esto, el tiempo de espera se convierte en un factor importante en la satisfacción del cliente y en la competitividad de una organización. En este contexto, el objetivo de este trabajo consiste en optimizar el proceso de atención al cliente desde el punto de vista de los tiempos de espera en una clínica de Tucumán. Para ello se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo de corte transversal cuya población objetivo fueron los afiliados que utilizaron el servicio en noviembre de 2019, donde se utilizó simulación de eventos discretos, trabajando con Redes de Petri para el modelado conceptual y el simulador Arena para realizar las pruebas y experimentaciones.
Este trabajo fue realizado en el marco de una Beca de Posgrado del Consejo de Investigaciones de la UNT. Res. HCS Nº 0480/20. |
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