Desarrollo de un clasificador Bayes Naive y una aplicación con datos del flujo vehicular en autopistas de Buenos Aires
Se desarrolló un modelo de clasificación para identificar los días laborables a partir del flujo vehicular en estaciones de peaje, considerando los registros de 2019 de las estaciones Illia y Alberti. Cada observación consistió en siete covariables: cuatro variables dicotómicas que identificaron cin...
Guardado en:
| Autores principales: | Romero Ávila, Luis Raúl, Salas Morales, Héctor, Martin, Rodrigo, Rossi, Paula |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166455 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Clasificación automática de estudios epidemiológicos referentes a distintos tipos de cáncer utilizando un meta-estimador bagging con Naïve Bayes
por: Mounier, Mónica, et al.
Publicado: (2018) -
Automatización en la captura de datos para el modelado de flujo vehicular
por: Monetti, Julio, et al.
Publicado: (2013) -
Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
por: Krujoski, Matías Gabriel, et al.
Publicado: (2018) -
Edificio para estacionamiento vehicular en la ciudad de Rafaela
por: Chavez, Marcelo
Publicado: (2021) -
Conteo vehicular mediante visión artificial
por: Silvero, Facundo, et al.
Publicado: (2024)