Predicción bayesiana del desempeño académico en curso de admisión: Un caso en Argentina para carreras de ingeniería
Este artículo presenta una red bayesiana especialmente creada para efectuar la predicción de ingreso de aspirantes a carreras universitarias de ingeniería en una universidad argentina. La red desarrollada toma en consideración asistencias, notas de exámenes de las materias incluidas en el curso de i...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176337 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este artículo presenta una red bayesiana especialmente creada para efectuar la predicción de ingreso de aspirantes a carreras universitarias de ingeniería en una universidad argentina. La red desarrollada toma en consideración asistencias, notas de exámenes de las materias incluidas en el curso de ingreso, y de corresponder, también las notas de exámenes de recuperación, para predecir si el aspirante aprobará el curso de ingreso. Para realizar el testeo de la red se contó con datos históricos pertenecientes a ciento veinte estudiantes reales, aspirantes a ingresar durante 2022 y 2023, a las carreras de ingeniería de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías, perteneciente a la Universidad Nacional de Santiago del Estero. Las métricas aplicadas sobre los resultados experimentales demuestran un adecuado funcionamiento de la red bayesiana en la predicción del desempeño académico de los estudiantes aspirantes a ingresar a la universidad, por lo cual la red bayesiana construida resulta una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la mencionada facultad. |
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