Aceleración del proceso de selección de características en entornos Big Data : Aplicación en biomarcadores oncológicos
La tesis doctoral se centra en el desarrollo y evaluación de un framework para la aceleración de metaheurísticas en entornos distribuidos utilizando Apache Spark, con un enfoque particular en la optimización de la selección de características para la identificación de biomarcadores oncológicos. La m...
Guardado en:
| Autor principal: | Camele, Genaro |
|---|---|
| Otros Autores: | Hasperué, Waldo |
| Formato: | Tesis Tesis de doctorado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176592 https://doi.org/10.35537/10915/176592 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Selección de características en entornos big data : Aplicación en gene signatures
por: Camele, Genaro, et al.
Publicado: (2021) -
Estudio comparativo entre Apache Spark y Apache Flink en el procesamiento de streaming en entornos Big Data
por: Fajardo, Hugo Manuel
Publicado: (2023) -
Selección de características en entornos Big Data : Aplicación en Gene Signatures
por: Camele, Genaro
Publicado: (2020) -
Comparative Study of the Performance of the Classification Algorithms of the Apache Spark ML Library
por: Camele, Genaro, et al.
Publicado: (2021) -
Estudio comparativo entre Apache Flink y Apache Spark : Medición de la performance en la ejecución de algoritmos tradicionales de un Datawarehouse
por: Jaime, Rubén Alejandro
Publicado: (2021)