Estimación de características lineales en imágenes de sensado remoto
En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18696 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal.
El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación Lineal. Finalmente, se aplica la regresión fractal de la dependencia entre la longitud y la escala utilizada lo cual permite calcular la
dimensión fractal y con ella estimar en forma robusta el perímetro en una resolución mayor |
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