Reconocimiento estadístico de patrones máquinas de soporte vectorial y series temporales
Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2009
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19718 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del clasificador. En particular son estudiados problemas caracterizados por medio de series temporales y clasificadores basados en máquinas de soporte vectorial (SVM). Los principales temas abordados son la selección de características, las técnicas de agrupamiento, el análisis de métricas y los métodos de optimización en SVM. |
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