Las técnicas de clustering en la personalización de sistemas de e-learning
Uno de los grandes problemas de la educación a distancia soportada por computadora (e-learning) radica en que muchos de los estudiantes que inician un curso, se frustran, se sienten desmotivados, no logran asimilar los conocimientos y en consecuencia lo abandonan. Una de las principales razones es q...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21990 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Uno de los grandes problemas de la educación a distancia soportada por computadora (e-learning) radica en que muchos de los estudiantes que inician un curso, se frustran, se sienten desmotivados, no logran asimilar los conocimientos y en consecuencia lo abandonan. Una de las principales razones es que la mayoría de los cursos se diseñan sin tener en cuenta que los estudiantes aprenden de diferente manera, ya que cada uno posee un estilo de aprendizaje que lo caracteriza. Por lo tanto, es deseable que un sistema de e-learning presente un cierto grado de adaptabilidad que le permita personalizar la estrategia de enseñanza de acuerdo a las preferencias y necesidades de cada alumno; y en particular, al estilo de aprendizaje que presenta cada estudiante.
En este artículo se propone un método basado en técnicas de Análisis de Cluster para detectar el estilo de aprendizaje dominante del estudiante. Este método considera las interacciones del alumno con el sistema para poder reconocer, no sólo su estilo de aprendizaje dominante, sino también los cambios en este estilo a lo largo del curso de e-learning. El método fue evaluado, con resultado favorable, en el marco de un curso a distancia para alumnos de Informática. |
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