Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los dis...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2000
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los distintos tipos de operadores de crossovers que se pueden usar con esta representación. |
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