Usando ATL en la transformación de modelos multidimensionales temporales
Model-Driven Architecture (MDA) es un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta la implementación. La transformación de modelos es la base de MDA; comenza...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22140 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Model-Driven Architecture (MDA) es un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta la implementación. La transformación de modelos es la base de MDA; comenzando por un modelo independiente de la plataforma el objetivo es lograr, en cada paso, modelos más específicos. Adhiriendo a esta filosofía, presentamos una metodología para el diseño de un datawarehouse temporal que permite definir los conceptos independientemente de la implementación. En el presente trabajo, nuestro propósito consiste en la definición de metamodelos y reglas de transformación usando ATL (Atlas Trasformation Language) que provean un marco para la derivación de un esquema lógico relacional a partir de un modelo de datos conceptual temporal. Además, estamos diseñando un plug-in en Eclipse para implementar dicha transformación. |
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