Compresión de imágenes con wavelets separables y wavelets no-separables
Las wavelets son una herramienta idónea para la compresión de imágenes. Esto es porque aplicando la transformada wavelet se obtiene una representación esparsa de la imagen - la mayoría de los coeficientes son nulos o cercanos a O. Eliminando los coeficientes pequeños se suprime información que no es...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
1999
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22208 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las wavelets son una herramienta idónea para la compresión de imágenes. Esto es porque aplicando la transformada wavelet se obtiene una representación esparsa de la imagen - la mayoría de los coeficientes son nulos o cercanos a O. Eliminando los coeficientes pequeños se suprime información que no es distinguible para el ojo humano; se logra una alta tasa de compresión manteniendo la calidad de la imagen reconstruida. Las wavelets pueden ser separables y no-separables. Estas últimas utilizan un submuestreo o decimación diagonal.
Explicaremos brevemente la teoría, que es un tanto compleja. Analizaremos con un ejemplo las ventajas de este tipo de submuestreo, y veremos como mejora la calidad de la imagen, utilizando la misma wavelet y para una misma tasa de compresión prefijada. |
|---|