A influência da análise multivariada no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados : Uma aplicação ao diagnóstico médico

Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" ("Knowledge Discovery in Databases", KDD) é um processo composto de várias fases iniciando com a coleta de dados para o problema e finalizando com a avaliação dos resultados finais. Este trabalho objetiva mostrar a influência da análise mu...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Steiner, María Teresinha Arns, Soma, Nei Yoshihiro, Shimizu, Tamio, Nievola, Julio César, Neto, Pedro José Steiner
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2004
Materias:
Ciencias Informáticas
Mineração de Dados
Processo KDD
Análise Multivariada
Data mining
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Intelligent agents
KDD Process
Multivariate Analysis
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22506
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" ("Knowledge Discovery in Databases", KDD) é um processo composto de várias fases iniciando com a coleta de dados para o problema e finalizando com a avaliação dos resultados finais. Este trabalho objetiva mostrar a influência da análise multivariada na performance das técnicas de Mineração de Dados ("Data Mining") para a classificação de novos padrões. Como indicado neste trabalho, podemos concluir que a análise mencionada traz importantes melhorias tornando-se, desta forma, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais.

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