kNNSumm: um sumarizador automático de documentos utilizando aprendizado baseado em instâncias

Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPST...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Junior, Carlos N. Silla, Kaestner, Celso A. A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2004
Materias:
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Intelligent agents
Processamento Automático de Documentos
umarização Automática de Documentos
Sumarização de documentos com Aprendizado de Máquina
Sumarização com Aprendizado Baseado em Instâncias.
Automatic Text Processing
Automatic Text Summarization
Machine Learning Text Summarization
Instace Based Summarization
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22547
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPSTER, que é amplamente utilizada na literatura da área. Além disso, apresenta-se por meio de um exemplo simples e didático o funcionamento detalhado do sumarizador, e de uma forma geral também a tarefa de sumarização quando tratada por uma abordagem de aprendizado de máquina.

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