Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2002
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22929 |
| Aporte de: |
| Sumario: | A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo. |
|---|