Selección de centroides para algoritmos de clustering a través de técnicas metaheurísticas

Los algoritmos de clustering de tipo c-means son sensibles a los valores de inicialización de los centroides y pueden quedar atrapados en extremos locales. Planteado en estos términos, el uso de enfoques aproximados para obtener los centroides más adecuados puede ser de gran utilidad como herramient...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Villagra, Andrea, Pandolfi, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2007
Materias:
Ciencias Informáticas
Informática
c-means
genetic algorithms
particle swarm optimization
Biology and genetics
Medicine and science
Algorithms
optimización mediante cúmulos de partículas (PSO)
algoritmos genéticos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23371
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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