Análisis de la escalabilidad y el consumo energético en soluciones paralelas sobre cluster de multicores y GPU para un problema con alta demanda computacional

Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster de multicore y una placa de GPU con 384 cores, teniendo como caso de aplicación el problema de los N-body. Se implementaron una solución paralela en memoria compartida para CPU usando Pthread, una so...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Montes de Oca, Erica Soledad, De Giusti, Laura Cristina, Rodriguez, Ismael Pablo, De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
multicore
consumo de energía
cluster de multicores
GPU
N-body
ecalabilidad
Green Computing
consumo energético
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31731
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster de multicore y una placa de GPU con 384 cores, teniendo como caso de aplicación el problema de los N-body. Se implementaron una solución paralela en memoria compartida para CPU usando Pthread, una solución en memoria compartida para GPU usando CUDA y una solución en memoria distribuida en CPU utilizando MPI. Se presentan y analizan los resultados obtenidos, que muestran en este problema que el uso de la GPU no solo logra acelerar el cómputo sino también, reducir el consumo energético.

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