Métricas de Diseño Orientado a Objetos aplicadas en Java
Se propone un conjunto de tres unidades de medida de software que se identificarán con los nombres Transacciones (T), Objetos de Entidad (Entity Objects, EO) y Caminos (Paths, P). Cada una de ellas capturará un atributo interno del software: funcionalidad, datos y complejidad, respectivamente. Es i...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de maestria |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4091 https://doi.org/10.35537/10915/4091 http://postgrado.info.unlp.edu.ar/Carreras/Magisters/Ingenieria_de_Software/Tesis/Robiolo_Gabriela.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se propone un conjunto de tres unidades de medida de software que se identificarán con los nombres Transacciones (T), Objetos de Entidad (Entity Objects, EO) y Caminos (Paths, P). Cada una de ellas capturará un atributo interno del software: funcionalidad, datos y complejidad, respectivamente.
Es importante aclarar que aquí no se presenta un método de estimación, sino un conjunto de unidades de medida, que pueden ser usadas en un método de estimación temprana.
1.2.1. Objetivo de la Tesis
El objetivo de la Tesis es definir tres nuevas unidades de medida de software, que estén basadas en casos de uso, y que reduzcan el error de la estimación temprana de esfuerzo.
Para lograr tal objetivo, fue necesario trabajar en los siguientes sub-objetivos:
a. Definir las unidades de medida para la base de cálculo seleccionada: casos de uso.
b. Definir la forma de cálculo de las nuevas unidades de medida.
c. Cumplir con los requisitos que se impusieron en 1.1.
d. Probar, por medio de casos de estudio que incluyan varios proyectos, que es posible reducir el error de la estimación temprana de esfuerzo para las técnicas: Productividad2 Media Histórica (Historical Mean Productivity, HMP), Regresión Simple y Múltiple, y Redes Neuronales. |
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