Clasificación del uso de suelo en agricultura a partir de series temporales de imágenes LANDSAT
La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41984 http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/CAI/6.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer el uso de los suelos y monitorear sus cambios; en estos estudios las series multi-temporales representan una alternativa para mejorar las clasificaciones. El presente estudio fue realizado en la región central de la provincia de Córdoba, donde la soja y el maíz son los cultivos más importantes, por área sembrada y réditos económicos producidos. Los objetivos fue evaluar y comparar el desempeño de dos alternativas de clasificación, empleando el algoritmo de máxima verosimilitud, una que utiliza una serie temporal de imágenes satelitales y otra que clasifica imágenes individuales, para identificar la cobertura del suelo en el área de estudio. La clasificación a partir de datos multitemporales presenta valores superiores en los estadísticos de validación. |
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