Algoritmos de inteligencia de enjambres orientados a Map Reduce
La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50068 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo se propone una breve revision de algoritmos de Inteligencia de Enjambres orientadas a Map Reduce, observando especialmente su escalabilidad. Se revisan publicaciones de metaheurísticas clasicas como Optimización de Colonias de Hormigas y Optimización de Enjambre de Partículas, ademas de metaheurísticas mas recientes como Búsqueda Cuco y Optimización de Enjambre de Luciérnagas. |
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