Una comparativa del algoritmo particle swarm optimization con restricciones entre los métodos de factor de constricción y neighborhood con coeficiente bde inercia dinámico

Los diferentes enfoques de optimización por enjambre de partículas ofrecen variantes que ayudan a mejorar la performance del algoritmo en una serie de aspectos tales como robustez, calidad, confiabilidad de resultados en óptimos globales, entre otros. La hibridación entre algunas de estas variantes...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Azar, Miguel Augusto, Paz, Fabiola, Herrera Cognetta, Analía
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
inteligencia de enjambre
Heuristic methods
Optimization
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50643
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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