Minería de datos y big data: aplicaciones en señales y textos
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de señales y textos. Con res...
Guardado en:
| Autores principales: | Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Estrebou, César Armando, Ronchetti, Franco, Villa Monte, Augusto, Aquino, Germán Osvaldo, Quiroga, Facundo, Basgall, María José, Rojas, Luis, Corvi, Julieta Pilar, Luna, C., Jimbo Santana, Patricia, Fernández, A., Puente, C, Olivas, J. A., Rosete, A. |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61737 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
SMOTE-BD: An Exact and Scalable Oversampling Method for Imbalanced Classification in Big Data
por: Basgall, María José, et al.
Publicado: (2018) -
Sistemas de Big Data /
por: L�opez Fandi�no, V�ictor
Publicado: (2023) -
Towards Smart Data Technologies for Big Data Analytics
por: Basgall, María José, et al.
Publicado: (2020) -
Analysis and design of scalable pre-processing techniques of instances for imbalanced Big Data problems : Applications in humanitarian emergencies situations
por: Basgall, María José
Publicado: (2022) -
Análisis y diseño de técnicas de preprocesamiento de instancias escalables para problemas no balanceados en Big Data : Aplicaciones en situaciones de emergencias humanitarias
por: Basgall, María José
Publicado: (2022)