Detección e identificación de defectos en granos de arroz empleando visión artificial
Se presenta un método para detectar e identificar defectos en granos de arroz pulidos a partir de su imagen digitalizada utilizando un sistema experto. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. La muestra empleada se diseñó de tal forma que contenga ejemplares c...
Guardado en:
| Autores principales: | Acosta, Cristian, Sampallo, Guillermo M., González Thomas, Arturo, Cleva, Mario, Liska, Diego |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62834 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-10.pdf |
| Aporte de: |
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