Perspectivas tecnológicas para o aprimoramento de chatbots educacionais em AIML

Agentes conversacionais ou chatbots vêm sendo cada vez mais explorados na educação por trazerem inúmeros benefícios, como permitir que estudantes interajam e se relacionem de forma mais humana com Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Entretanto, desde o surgimento do projeto A.L.I.C.E. (1995) e...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Paz, Fábio J., Silveira, Clóvis, Krassmann, Aliane, Tarouco, Liane Margarida Rockenbach
Formato: Articulo
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/64587
http://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/N20_ArticuloOriginal_7-15-1.pdf
Aporte de:
Descripción
Sumario:Agentes conversacionais ou chatbots vêm sendo cada vez mais explorados na educação por trazerem inúmeros benefícios, como permitir que estudantes interajam e se relacionem de forma mais humana com Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Entretanto, desde o surgimento do projeto A.L.I.C.E. (1995) e da linguagem AIML poucas soluções open source emergiram para a criação de chatbots. Apesar de sua facilidade de uso, a AIML tem limitações inerentes a uma lógica baseada em regras. Nesse sentido, este artigo traz uma discussão sobre possibilidades open source existentes para o desenvolvimento chatbots, apresentando sugestões de formas de aprimoramento do uso da AIML com o uso da linguagem de programação JavaScript e o acesso a Bancos de Dados (BD) externos. Resultados do estudo apontam algumas soluções envolvendo as técnicas mencionadas, proporcionando ao chatbot maiores possibilidades de busca e respostas.