Optimización de la extracción de flavonoides de hierbas empleando diseño experimental y análisis multi-respuesta
El análisis estadístico, así como el diseño experimental, el análisis de regresión y el análisis multi-respuesta son potentes herramientas para la caracterización y la optimización de los procesos farmacéuticos, permitindo el estudio de los efectos de variables que afectan el proceso y sus posibles...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/7533 http://www.latamjpharm.org/trabajos/26/5/LAJOP_26_5_1_6_UZB1B52YFH.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | El análisis estadístico, así como el diseño experimental, el análisis de regresión y el análisis multi-respuesta son potentes herramientas para la caracterización y la optimización de los procesos farmacéuticos, permitindo el estudio de los efectos de variables que afectan el proceso y sus posibles interacciones. En este trabajo, los métodos estadísticos fueron utilizados en el desarrollo y la optimizacion del proceso de extracción de los compuestos flavonoides (marcadores activos) de hojas de Bauhinia forficata Link por soluciones etanol:agua. Los resultados permitieron la determinación de las variables que afectan el proceso de extracción y de las mejores condiciones para la extracción de compuestos activos de las hojas de Bauhinia forficata Link. |
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