Aprendizaje automático y análisis de autoría: investigaciones con textos periodísticos argentinos
El análisis de autoría (AA) es un área de investigación que ha ganado interés creciente en los últimos años principalmente por sus potenciales (y actuales) aplicaciones en problemas de seguridad nacional e inteligencia, lingüística forense, análisis de mercados e identificación de rasgos de personal...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76971 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El análisis de autoría (AA) es un área de investigación que ha ganado interés creciente en los últimos años principalmente por sus potenciales (y actuales) aplicaciones en problemas de seguridad nacional e inteligencia, lingüística forense, análisis de mercados e identificación de rasgos de personalidad, entre otros. El AA se enfoca en la clasificación automática de textos basándose fundamentalmente en las elecciones estilísticas de los autores de los documentos, e incluye distintas tareas de análisis como, por ejemplo:
a) la atribución de autoría, b) la verificación de autor, c) la detección de plagios, d) la determinación del perfil del autor y e) la detección de inconsistencias estilísticas.
En este contexto, la línea de trabajo correspondiente a este trabajo de tesis de postgrado se propone el abordaje de dos tareas de AA, como lo son la identificación del sesgo político y la atribución de autoría en documentos periodísticos argentinos. Estas tareas de AA, serán complementadas con enfoques no-supervisados de aprendizaje automático como son el agrupamiento de textos (clustering) y la modelización de tópicos. |
|---|