Análisis de perfiles de rendimiento académico mediante técnicas de minería de datos y análisis de datos multivariados
La deserción estudiantil, especialmente en los primeros años de la carrera, es una preocupación presente y constante en todas las Instituciones de Nivel Superior. Para un tratamiento efectivo y eficaz del problema, resultan indispensables la detección temprana de estudiantes en situación de riesgo e...
Guardado en:
| Autores principales: | Dieser, María Paula, Martín, María Cristina, Cavero, Lorena Verónica, Funkner, Sofía, Wagner, Laura |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77320 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para el análisis de perfiles de rendimiento académico: el caso de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa
por: Cavero, Lorena Verónica, et al.
Publicado: (2018) -
Visualización de datos multivariados
por: López, Lidia Marina
Publicado: (2002) -
Estimadores de posición y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes
por: Marfia, Martín, et al.
Publicado: (2023) -
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Análisis multivariado de datos numericos
por: Rigalli, Alfredo, et al.
Publicado: (2019) -
Determinación de perfiles de rendimiento académico utilizando minería de datos en la UTN-FRRe
por: La Red Martínez, David Luis, et al.
Publicado: (2016)