Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks
El Scaled Conjugate Gradient es un algoritmo de aprendizaje iterativo para redes neuronales artificiales, destacándose por su velocidad de convergencia frente al Backpropagation. Esto se debe a que utiliza derivadas de segundo orden, lo que permite una convergencia más veloz. En este artículo, se de...
Guardado en:
| Autores principales: | Roodschild, Matías, Gotay Sardiñas, Jorge, Will, Adrián E., Rodríguez, Sebastián A. |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87937 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Invariance and Same-Equivariance Measures for Convolutional Neural Networks
por: Quiroga, Facundo Manuel
Publicado: (2020) -
The handbook of brain theory and neural networks /
Publicado: (1995) -
Neural networks applications /
Publicado: (1996) -
An introduction to neural networks /
por: Kröse, Ben J. A.
Publicado: (1993) -
Neural networks : a comprehensive foundation /
por: Haykin, Simon S., 1931-
Publicado: (1999)